Estonski Timbeter HQ osmislio je foto-optičko mjerenje drva koje se temelji na umjetnoj inteligenciji i tehnologiji strojnog učenja te omogućava otkrivanje konturnog područja trupca ispod kore na temelju najmanje 2000 točaka. Umjetna inteligencija je savršena tehnologija za mjerenje prostornog drva jer je zadatak mjerenja trupaca dobro definiran – svaki se put radi na isti način i nema potrebe za korištenjem kreativnih rješenja za rješavanje problema.
Algoritam može obraditi cijelu sliku odjednom, gotovo na isti način osoba može odmah pogoditi grubu veličinu hrpe samo gledajući je, no umjesto nejasnog volumena, daju se točni podaci: broj trupaca te promjer i volumen svakog trupca su odmah dostupni. Svi su podaci dostupni u digitalnom obliku, tako da ih ostale stranke mogu lako dijeliti i kontrolirati.
Zašto je tehnologija potpomognuta umjetnom inteligencijom bolja i praktičnija? Novi inovativni načini mjerenja drva kontroliraju se i potvrđuju samo starim ručnim metodama i pravilima koja su razvijena prije više od stotinu godina. Stare metode su ograničenije u odnosu na nove tehnologije koje su dostupne jer su se temeljile na ograničenom skupu uzoraka. U usporedbi sa slučajem kada osoba ručno mjeri trupce, foto-optički alat za mjerenje uvijek mjeri objektivno i na isti način. Budući da se otkrivanje temelji na strojnom učenju i umjetnoj inteligenciji, rezultati ne ovise o mjeraču. Činjenica je i da neki uređaji daju bolje rezultate detekcije, ali postupak otkrivanja uvijek djeluje na isti način.